侯迎坤 教授

信息科学技术学院电子信息专业硕士学位研究生导师简介

姓名：侯迎坤      性别：男                                         

民族：汉族       

学历|学位：博士研究生毕业| 博士学位     

专业技术职务|职称：正高级| 教授

主要研究领域为：图像处理、计算机视觉、模式识别等。

联系方式：ykhou@tsu.edu.cn             

通讯地址|邮编：山东省泰安市岱岳区东岳大街525号| 271000

个人简介：

主要从事图像处理与模式识别等方向的研究工作。主持完成国家自然科学基金面上项目1项，第二位承担国家自然科学基金面上项目2项，主持山东省自然科学基金面上项目2项，第二位承担山东省自然科学基金优秀青年基金1项，主持泰安市科技发展计划项目2项。在图像处理研究领域国际顶级期刊IEEE Transactions on Image Processing（中科院SCI一区，影响因子：15.3）上以第一作者发表论文2篇，另在Pattern Recognition、Medical Image Analysis、IEEE Transactions on Multimedia等国际知名期刊及国际会议发表学术论文90余篇。第一发明人授权国家发明专利4项。

主持/参与科研项目：

1.主持,山东省科技型中小企业创新能力提升工程项目，基于深度学习与图像处理的节水灌溉滴头打孔监控系统研发. 30万，2023.01-2024.12；

2.参与（2/8），国家自然科学基金面上项目（62071320）. 面向多源数据发布的社会数据安全共享机制研究. 64万，2021.01-2024.12；

3.主持,山东省自然科学基金面上项目（ZR2020MF038）. 基于像素级自相似性的现实图像去噪. 10万，2021.01-2023.12；

4.主持,国家自然科学基金面上项目（61379015）. 半局部变换及其在图像处理中的应用研究. 58万，2014.01-2017.12；

5.主持,山东省自然科学基金面上项目（ZR2011FM004）. 基于三维变换域联合滤波的磁共振图像去噪与增强研究. 6万，2011.07-2014.07；

6.参与（2/9），国家自然科学基金面上项目（61072148）. 非局部滤波图像降噪. 32万，2011.01-2013.12.

代表性科研奖励:

1. 山东省高等学校科学技术奖二等奖，第1/3位，2018；

2. 山东省高等学校科学技术奖一等奖，第3/3位，2019；

3. 泰山学院优秀科研成果奖一等奖，第1/3位，2018；

4. 泰山学院优秀科研成果奖一等奖，第1/4位，2020；

5. 泰山学院优秀科研成果奖一等奖，第1/3位，2021.

代表性论文：

[1] Hao Hou，Yingkun Hou,Changguang Wu, Jinshan Pan, Jinhui Tang.Decoupled Discriminative Non-Local Attention for Image Restoration. IEEE Transactions on Multimedia（Eearly Access）,2026. DOI 10.1109/TMM.2026.3744804.(中科院一区Top, 影响因子：9.9)

[2] Mengyu Liu, Yingkun Hou^*, Xiqiang Duan, Bin Feng, Hao Hou, Mengmeng Yang, Xiaoya Dai, Long Gu.Multi-scale feature reconstruction detection transformer (MSFR-DETR): a real-time detector for small objects.Journal of Real-Time Image Processing,23(3),2026.

[3] Xiaoya Dai, Yingkun Hou^*, Shuqi Zhang, Hao Hou, Bin Feng, Tao Lin, Mengyu Liu.Pixel-Level Non-Local Method-Based Depth Image Inpainting.IEEE Access,13:1896-1907,2025.

[4] Tao Lin, Yingkun Hou^*, Hao Hou, Zekun Lv, Xiaoya Dai.BM3D with adaptive search neighborhood and application to rail surface defect detection.International Journal of Innovative Computing, Information and Control,20(3):677-692,2024.

[5] Zekun Lv, Yang Geng, Hao Hou, Tao Lin, Xiaoya Dai, Yingkun Hou^*.BM3D With Bi-hard Thresholding for Image Denoising in High-level Noise Situations. International Journal of Innovative Computing, Information and Control,19(4):1103-1116,2023.

[6] Hao Hou, Jun Xu, Yingkun Hou, Xiaotao Hu, Benzheng Wei, Dinggang Shen. Semi-Cycled Generative Adversarial Networks for Real-World Face Super-Resolution. IEEE Transactions on Image Processing, 2023, 32: 1184-1199. (中科院一区Top, 影响因子：15.3)

[7] Jun Xu, Zhi-Ang Liu, Ying-Kun Hou, Xian-Tong Zhen, Ling Shao, Ming-Ming Cheng. Pixel-Level Non-local Image Smoothing With Objective Evaluation. IEEE Transactions on Multimedia, 2021, 23: 4065-4078. (中科院一区Top, 影响因子：9.9)

[8] Yingkun Hou, Jun Xu, Mingxia Liu, Guanghai Liu, Li Liu, Fan Zhu, Ling Shao. NLH: A Blind Pixel-Level Non-Local Method for Real-World Image Denoising. IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29: 5121-5135

[9] Jun Xu, Yingkun Hou, Dongwei Ren, Li Liu, Fan Zhu, Mengyang Yu, Haoqian Wang, Ling Shao. STAR: A Structure and Texture Aware Retinex Model. IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29: 5022—5037. (中科院一区Top, 影响因子：15.3)

[10] Yingkun Hou, Dinggang Shen. Image denoising with morphology- and size-adaptive block-matching transform domain filtering. EURASIP Journal on Image and Video Processing, 2018

[11] Yingkun Hou, Sang Hyun Park, Qian Wang, Jun Zhang, Xiaopeng Zong, Weili Lin, Dinggang Shen*. Enhancement of Perivascular Spaces in 7 T MR Image using Haar Transform of Non-local Cubes and Block-matching Filtering. Scientific Reports , 2017, 7(1)

[12] Xiaobo Qu, Yingkun Hou, Fan Lam, Di Guo, Jianhui Zhong, Zhong Chen. Magnetic resonance image reconstruction from undersampled measurements using a patch-based nonlocal operator. Medical Image Analysis, 2014, 18(6): 843-856. (中科院一区Top, 影响因子：14.0)

[13] Yingkun Hou, Mingxia Liu, Deyun Yang. Multi-stage block-matching transform domain filtering for image denoising. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2014,26(2):225-231

[14] Xiaobo Qu, Di Guo, Bende Ning, Yingkun Hou, Yulan Lin, Shuhui Cai, Zhong Chen. Undersampled MRI reconstruction with patch-based directional wavelets. Magnetic Resonance Imaging, 2012, 30(7): 964-977

[15] Yingkun Hou, Chunxia Zhao, Deyun Yang, Yong Cheng. Comments on ""Image Denoising by Sparse 3-D Transform-Domain Collaborative Filtering"". IEEE Transactions on Image Processing, 2011, 20(1): 268-270 (中科院一区Top, 影响因子：15.3)

[16] Yong Cheng, Yingkun Hou, Chunxia Zhao, Zuoyong Li, Yong Hu, Cailing Wang. Robust face recognition based on illumination invariant in nonsubsampled contourlet transform domain. Neurocomputing, 2010, 73(10): 2217-2224 (中科院二区Top, 影响因子：6.7)

[17] Guang-Hai Liu, Lei Zhang, Ying-Kun Hou, Zuo-Yong Li, Jing-Yu Yang. Image retrieval based on multi-texton histogram. Pattern Recognition, 2010, 43(7): 2380-2389 (中科院一区Top, 影响因子：7.6)

获得的授权专利:

1. 国内发明专利,一种非局部哈尔变换图像去噪方法,第1/3位，2022；

2. 国内发明专利,一种基于自相似度量的通用图像噪声估计方法,第1/4位，2023；

3.国内发明专利,迭代细化压缩感知欠采样磁共振图像重构方法、重构系统, 第1/7位，2023；

4. 国内发明专利,一种基于像素级自相似模型的深度图像修复方法, 第1/5位，2023.