姓名：王兵兵 学历：博士研究生 职称：讲师
教育经历
1.2008.09-2011.06，济宁学院，计算机多媒体技术，专科
2.2011.09-2013.06,泰山学院，计算机科学与技术，本科
3.2013.09-2016.06,山东农业大学，计算机应用技术，硕士研究生
4.2016.09-2022.06，中国农业大学，农业信息化技术，博士研究生
科研成果
科研项目：
1.基于图神经网络的智能生鲜商品推荐及管理系统，2023年，经费40万，主持，在研
2.泰安市科技创新发展项目-智慧城市网络安全保障知识图谱构建及决策系统研究（2022GX049），2023年，经费0，主持，在研
3.泰山学院博士科研基金启动项目-基于知识图谱的在线农技社区问答平台专家推荐方法研究，2023年，经费30万，主持，在研
4.山东省重点研发计划（软科学）-基于区块链技术的数据资源管理体系研究（2021RKL02002），2021年，经费4万，参与，结项
5.泰安市科技创新发展项目-基于区块链的农产品安全可信追溯系统研究，2021年，经费4万，参与，结项
主要论文：
1. Wang, B.; Lu, X.; Ren, Y.; Tao, S.; Gao, W. Prediction Model and Influencing Factors of CO2 Micro/Nanobubble Release Based on ARIMA-BPNN. Agriculture 2022, 12, 445. (SCI)
2. Wang, B.; Lu, X.; Tao, S.; Ren, Y.; Gao, W.; Liu, X.; Yang, B. Preparation and Properties of CO2 Micro-Nanobubble Water Based on Response Surface Methodology. Appl. Sci. 2021, 11, 11638. (SCI)
3. Wang, B.; Lu X. Lu; Gao W.; Xia Y. and Yang B. Application and Prospect of CO2 Enrichment Technology in Agriculture. American Journal of Biochemistry and Biotechnology.2022. 18(1):58.67. (EI)
4. 王兵兵,王莹,陈治昌,杨邦杰等.基于竞争融合区域建议网络的在线行人跟踪算法研究.农业机械学报.2019,S0,051.(EI)
5. Wang B.; Gao W.; Yang B. Recognition Method and Application of Wild Vegetables based on Lightweight Convolutional Neural Network Model; Journal of Network Intelligence(Taiwan Ubiquitous Information); 2022, Volume 7, Number 2.(EI)
授权专利：
1.基于无线传感器节点的分簇方法、系统、设备及存储介质，ZL202010136527.2
2.科研热点主题分析方法、装置与电子设备，ZL201811374249.3
获得荣誉
1. 基于全流量分析的工业网络安全分析及OT可视化系统研究，2022年济南市网信领域基础理论研究和技术创新应用论文（二等奖）
2. 第五届全国高校计算机能力挑战赛优秀指导老师
