姓名：侯迎坤 学历：博士研究生 职称：教授
教育经历
2008-03 至2012-04, 南京理工大学, 模式识别与智能系统, 博士
2003-09 至2006-06, 山东科技大学, 应用数学, 硕士
1993-09 至1995-07, 山东师范大学, 数学教育, 专科
科研成果
主要从事图像处理与模式识别等方向的研究工作。主持完成国家自然科学基金面上项目1项，第二位承担国家自然科学基金面上项目2项，主持山东省自然科学基金面上项目2项，第二位承担山东省自然科学基金优秀青年基金1项，主持泰安市科技发展计划项目2项。在图像处理研究领域国际顶级期刊IEEE Transactions on Image Processing（中科院SCI一区，影响因子：11.041）上以第一作者发表论文2篇，另在Pattern Recognition、Medical Image Analysis、IEEE Transactions on Multimedia等国际知名期刊及国际会议发表学术论文80余篇。第一发明人授权国家发明专利4项。
代表论文：
[1] Hao Hou, Jun Xu, Yingkun Hou, Xiaotao Hu, Benzheng Wei, Dinggang Shen. Semi-Cycled Generative Adversarial Networks for Real-World Face Super-Resolution. IEEE Transactions on Image Processing, 2023, 32: 1184-1199.
[2] Jun Xu, Zhi-Ang Liu, Ying-Kun Hou, Xian-Tong Zhen, Ling Shao, Ming-Ming Cheng. Pixel-Level Non-local Image Smoothing With Objective Evaluation. IEEE Transactions on Multimedia, 2021, 23: 4065-4078
[3] Yingkun Hou, Jun Xu, Mingxia Liu, Guanghai Liu, Li Liu, Fan Zhu, Ling Shao. NLH: A Blind Pixel-Level Non-Local Method for Real-World Image Denoising. IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29: 5121-5135
[4] Jun Xu, Yingkun Hou, Dongwei Ren, Li Liu, Fan Zhu, Mengyang Yu, Haoqian Wang, Ling Shao. STAR: A Structure and Texture Aware Retinex Model. IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29: 5022--5037
[5] Yingkun Hou, Dinggang Shen. Image denoising with morphology- and size-adaptive block-matching transform domain filtering. EURASIP Journal on Image and Video Processing, 2018
[6] Yingkun Hou, Sang Hyun Park, Qian Wang, Jun Zhang, Xiaopeng Zong, Weili Lin, Dinggang Shen*. Enhancement of Perivascular Spaces in 7 T MR Image using Haar Transform of Non-local Cubes and Block-matching Filtering. Scientific Reports , 2017, 7(1)
[7] Xiaobo Qu, Yingkun Hou, Fan Lam, Di Guo, Jianhui Zhong, Zhong Chen. Magnetic resonance image reconstruction from undersampled measurements using a patch-based nonlocal operator. Medical Image Analysis, 2014, 18(6): 843-856
[8] Yingkun Hou, Mingxia Liu, Deyun Yang. Multi-stage block-matching transform domain filtering for image denoising. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2014,26(2):225-231
[9] Xiaobo Qu, Di Guo, Bende Ning, Yingkun Hou, Yulan Lin, Shuhui Cai, Zhong Chen. Undersampled MRI reconstruction with patch-based directional wavelets. Magnetic Resonance Imaging, 2012, 30(7): 964-977
[10] Yingkun Hou, Chunxia Zhao, Deyun Yang, Yong Cheng. Comments on ""Image Denoising by Sparse 3-D Transform-Domain Collaborative Filtering"". IEEE Transactions on Image Processing, 2011, 20(1): 268-270
[11] Yong Cheng, Yingkun Hou, Chunxia Zhao, Zuoyong Li, Yong Hu, Cailing Wang. Robust face recognition based on illumination invariant in nonsubsampled contourlet transform domain. Neurocomputing, 2010, 73(10): 2217-2224
[12] Guang-Hai Liu, Lei Zhang, Ying-Kun Hou, Zuo-Yong Li, Jing-Yu Yang. Image retrieval based on multi-texton histogram. Pattern Recognition, 2010, 43(7): 2380-2389
发明专利：
1. 侯迎坤，侯昊，杨洪祥. 一种非局部哈尔变换图像去噪方法. 专利号：ZL201811284474.8，授权日期：2022.02
2. 侯迎坤，侯昊，杨洪祥，梁凤鸣. 一种基于自相似度量的通用图像噪声估计方法. 专利号：ZL201811284472.9, 授权日期：2023.01
3. 侯迎坤，耿杨，侯昊，邵宇辰等. 迭代细化压缩感知欠采样磁共振图像重构方法、重构系统. 专利号：ZL202310132196.9, 授权日期：2023.05
4. 侯迎坤，徐君，侯昊，魏本征，郑元杰. 一种基于像素级自相似模型的深度图像修复方法. 专利号：ZL202010325088.X, 授权日期：2023.06
5. 魏本征,侯昊,侯迎坤,丁鹏. 一种基于视网膜模型的低光图像增强方法. 专利号：ZL202110581353.5, 授权日期：2023.11
代表项目：
1.山东省科技型中小企业创新能力提升工程（2022TSGC2195）. 基于深度学习与图像处理的节水灌溉滴头打孔监控系统研发. 30万，2023.01-2024.12. 主持
2. 国家自然科学基金面上项目（62071320）. 面向多源数据发布的社会数据安全共享机制研究. 64万，2021.01-2024.12. 参与
3. 山东省自然科学基金面上项目（ZR2020MF038）. 基于像素级自相似性的现实图像去噪. 10万，2021.01-2023.12. 主持
4. 国家自然科学基金面上项目（61379015）. 半局部变换及其在图像处理中的应用研究. 58万，2014.01-2017.12. 主持
5. 山东省自然科学基金面上项目（ZR2011FM004）. 基于三维变换域联合滤波的磁共振图像去噪与增强研究. 6万，2011.07-2014.07. 主持
6. 国家自然科学基金面上项目（61072148）. 非局部滤波图像降噪. 2011.01-2013.12. 32万，参与
获得荣誉
IEEE Senior Member,山东省人工智能学会理事
1. 山东省高等学校科学技术奖二等奖，首位，2018
2. 山东省高等学校科学技术奖一等奖，第三位，2019
3. 泰山学院优秀科研成果奖一等奖，首位，2018
4. 泰山学院优秀科研成果奖一等奖，首位，2018
5. 泰山学院优秀科研成果奖一等奖，首位，2020
6 .泰山学院优秀科研成果奖一等奖，首位，2021
