2023版人工智能本科专业人才培养方案

发布者:白学明发布时间:2024-08-29浏览次数:54

人工智能本科专业人才培养方案

(专业代码:080717T

(专业英文名称:Artificial Intelligence

一、培养目标

本专业立足省内、面向全国,培养德、智、体、美、劳全面发展,掌握人工智能的基本知识和方法,能够系统地掌握扎实的人工智能基本理论和专业知识、具有较强的工程实践能力、科技创新能力,具有良好的专业素养及人文情怀,能够在人工智能领域从事机器人、人工智能及其相关应用领域的新技术和新产品研发、系统设计、管理,解决复杂工程问题的工程应用型骨干人才。

学生在毕业后5年左右预期能够实现以下目标:

目标1:具备良好的人文社会科学素养、社会责任感和工程职业道德,思想政治觉悟高,具备在人工智能及其相关应用领域创新产业开展工作的政治素养和专业素养

目标2:具备系统分析人工智能及相关领域复杂工程问题的能力;能够对复杂工程问题提出合理的解决方案; 

目标3:具较强的人工智能工程实践能力,能够运用现代工具从事本专业领域相关产品的设计和开发;

目标4:具备组织管理能力、良好的沟通能力、团队协作精神与独立思考能力,能够发挥骨干作用,独立承担任务或领导团队完成任务;

目标5:具良好的终身学习能力、多学科知识交叉融合能力,能够通过自主学习持续提升自己的综合素质和专业能力;具有国际视野,能自主学习,适应不断变化的国内外形势和环境。

二、学制与学分

    制:4                修业年限:4-6 

分:170学分            时:2324学时

三、授予学位 

学科门类:工学              授予学位:工学学士

主干学科:人工智能

四、主要课程

(一)理论课程

高等数学、大学物理、线性代数、概率论与数理统计,人工智能导论,C语言程序设计,Python程序设计,数据结构,数字电子技术,计算机组成原理,人工智能原理,操作系统,算法设计与分析,机器学习,计算机视觉,Linux 操作系统,机器人概论ROS机器人操作系统,模式识别基础,图像识别原理及应用

(二)实践课程与实践性教学环节

C编程实训,数电课程实训,专业认知实习,Python实训,劳动教育,人工智能工程实训,机器学习综合实训,计算机视觉综合实训,专业综合实训。

五、课程设置与学分结构

 

 

(一)培养方案课程与学分构成

课程类别

课程模块

总学分

总学时(或周)

占总学分比例

理论学分

实验、实践

学分

通识教育课程

必修

思想政治理论

16

42

804

24.7%

12

4

大学外语

10

8

2

大学体育

4

 

4

心理健康

2

2

 

生涯规划

1

1

 

就业指导

1

1

 

军事理论

2

2

 

创新创业

2

2

 

安全教育

2

2

 

工程安全与法规

2

2

 

选修

校本课程

2

8

128

4.7%

2

 

“四史”教育

1

1

 

大学语文(理工科)或习近平思想专题(文科)

1

1

 

美育类

2

2

 

综合素质

2

2

 

专业教育课程

必修

学科(专业)基础课程

28

85

448

50%

25

3

专业核心课程

43

688

30

13

选修

专业选修课程

14

224

10

4

集中实践环节

必修

军事训练

35

2

20.59%

 

劳动教育

1

32

 

1

实习、实训(包括认知实习、专业实验、专业实训、专业实习、创新创业实践等)

26

20

 

26

毕业论文

8

15

8

合计

170

2324+37

100%

105

65

 

(二) 

 

(三) 

 

(四) 

(五) 

(二)各学期教学环节学分分配表(每学期不多于30学分

                           

1

2

3

4

5

6

7

8

学分总计

通识必修课

10

7

7

10

4

5

 

 

43

专业必修课

10.5

18

20.5

10

11

1

 

 

71

实验、实践环节

2

2

2

4

3

5

8

8

34

选修课程

通识选修课

 

 

 

4

 

4

 

 

8

专业选修课

 

 

 

 

4

9

1

 

14

学分总计

22.5

27

29.5

28

22

24

9

8

170

六、课程设置及进度计划表

(一)通识教育课程

1.通识必修课程(804学时,42学分,其中:理论教学32学分、实践教学10学分)

课程

代码

课程名称

课程英文名称

课程

性质

学时数

学分数

建议

开设

学期

考核方式

备注

学时

理论

教学

实践

教学

学分

理论

教学

实践

教学

200310001

形势与政策

Current   Situation and policy

必修

64

64

 

2

2

 

18

考查

每学期不低于8学时

200310002

思想道德与法治

Ideology&Morality   and Rule of Law

必修

48

32

16

3

2

1

1

考试

 

200310003

中国近现代史纲要

Summary   of Chinese Contemporary and Modern History

必修

48

32

16

3

2

1

2

考试

 

200310004

马克思主义基本原理

Basic   Principles of Marxism

必修

48

32

16

3

2

1

3

考试

 

200310015

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

Introduction   to Mao Zedong Thought and Socialism with Chinese Characteristics

必修

32

32

 

2

2

 

4

考试

 

200310014

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

Iintroduction   to Xi Jinping Thought on Socialism with Chinese Characteristics for a New Era

必修

48

32

16

3

2

1

4

考试

 

200910001

大学英语IA

College   English IA

必修

32

24

8

2

1.5

0.5

1

考试

 

200910002

大学英语IB

College   English IB

必修

48

40

8

3

2.5

0.5

2

考试

 

200910003

大学英语IC

College   English IC

必修

48

40

8

3

2.5

0.5

3

考试

 

200910004

大学英语ID

College   English ID

必修

32

24

8

2

1.5

0.5

4

考试

 

201110001

大学体育A

College   Physical Education A

必修

40

 

32+8

1

 

1

1

考试

体育测试指导

201110002

大学体育B

College   Physical Education B

必修

32

 

32

1

 

1

2

考试

 

201110003

大学体育C

College   Physical Education C

必修

40

 

32+8

1

 

1

3

考试

体育测试指导

201110004

大学体育D

College   Physical Education D

必修

32

 

32

1

 

1

4

考试

 

201110005

大学体育E

College   Physical Education E

必修

8

 

8

 

 

 

5

 

体育测试指导

201110006

大学体育F

College   Physical Education E

必修

8

 

8

 

 

 

7

 

体育测试指导

101110002

心理素质教育

Psychological   Quality Education

必修

32

32

 

2

2

 

1

考查

 

101310003

生涯规划

Career   Planning

必修

16

16

 

1

1

 

34

考查

 

101310004

就业指导

Employment   Guidance

必修

16

16

 

1

1

 

56

考查

 

101110003

军事

理论

Military   Theory

必修

36

36

 

2

2

 

1

考查

 

101110004

安全

教育

Security   Education

必修

32

32

 

2

2

 

5

考查

 

101310002

创新创业教育

Innovation   and Entrepreneurship Education

必修

32

32

 

2

2

 

5

考查

 

200610002

人工智能伦理与安全法规

AI ethics and safety regulations

必修

32

32

 

2

2

 

67

考试

 

小计

804

548

256

42

32

10

 

 

 

2.通识选修课程(128学时,8学分,其中:理论教学8学分、实践教学0学分)

从学校开设的通识选修课程中至少选修8学分,建议修读课程如下:

课程

代码

课程名称

课程英文名称

课程

性质

学时数

学分数

建议

开设

学期

考核方式

备注

学时

理论教学

实践教学

学分

理论教学

实践教学

103210002

泰山概论

Introduction to Taishan

选修

32

32

 

2

2

 

34

考查

校本课程

200210004

大学语文

College Chinese

选修

16

16

 

1

1

 

56

考查

理工科限选

200310020

习近平思想专题

Thematic   study on Xi Jinping’s Philosophy

选修

16

16

 

1

1

 

56

考查

文科限选

200310016

中国共产党历史

History of CPC

选修

16

16

 

1

1

 

56

考查

至少选修一门,每门1学分

200310017

改革开放史

History of PRC

选修

16

16

 

1

1

 

56

考查

200310018

新中国史

History of PRC

选修

16

16

 

1

1

 

56

考查

200310019

社会主义发展史

History of Socialist Development

选修

16

16

 

1

1

 

56

考查

美育类课程

从学校美育类课程中至少修读2学分,详见附件美育课程列表

综合素质课程

详见每学期通识课程开设列表

(二)专业教育课程

专业教育课程由专业必修课程和专业选修课程组成,其中专业必修课程71学分,专业选修课程最低修满14学分。

1. 专业必修课程(1136学时,71学分,其中:理论教学55学分、实验实践教学16学分。)

课程

代码

课程名称

课程英文名称

课程

性质

学时数

学分数

建议

开设

学期

考核方式

备注

学时

理论教学

实验、实践教学

学分

理论教学

实验、实践教学

200520001

高等数学IA

Advanced Mathematics IA

必修

72

72

  

4.5

4.5

  

1

考试

学科基础课程

200624001

人工智能导论

Introduction To Artificial   Intelligence

必修

32

32

  

2

2

  

1

考试

200620001

C语言程序设计

C    Programming

必修

64

32

32

4

2

2

1

考试

200520002

高等数学IB

Advanced Mathematics IB

必修

88

88

 

5.5

5.5

 

2

考试

200720001

大学物理IA

College Physics IA

必修

56

48

8

3.5

3

0.5

2

考试

200520008

线性代数

Linear Algebra

必修

32

32

  

2

2

  

3

考试

200520009

概率论与数理统计

Probability Theory and Mathematical   Statistics

必修

48

48

 

3

3

 

3

考试

200720002

大学物理IB

College Physics IB

必修

56

48

8

3.5

3

0.5

3

考试

200622028

离散数学

Discrete Mathematics

必修

48

48

 

3

3

 

2

考试

专业核心课程

200624019

数字电子技术

Digital Electronic Technology

必修

48

32

16

3

2

1

2

考试

200620067

面向对象程序设计(   C++ )

Object-Oriented Programming(C++)

必修

48

32

16

3

2

1

2

考试

200620002

Python程序设计

Python Programming

必修

64

32

32

4

2

2

3

考试

200620021

数据结构

Data Structure

必修

64

48

16

4

3

1

3

考试

200620066

计算机组成原理

Principles of Computer Organization

必修

64

48

16

4

3

1

3

考试

200624073

人工智能原理

Artificial Intelligence Principles

必修

48

32

16

3

2

1

4

考试

200622003

操作系统

Operating System

必修

64

48

16

4

3

1

4

考试

200620014

算法设计与分析

Algorithm Design and Analysis

48

32

16

3

2

1

4

考试

200620022

计算机网络

Computer Network

必修

48

32

16

3

2

1

5

考试

200620024

机器学习

Machine Learning

必修

48

32

16

3

2

1

5

考试

200620064

计算机视觉

Computer Vision

必修

48

32

16

3

2

1

5

考试

200621003

Linux 操作系统

Linux Operating System

必修

32

16

16

2

1

1

5

考试

200620103

数学建模

Mathematical Modeling

必修

16

16

0

1

1

0

6

考试(第1-8周)

小计

1136

880

256

71

55

16

 

 

2.专业选修课程(224学时,14学分,其中:理论教学10学分、实验实践学分4

课程

代码

课程名称

课程英文名称

课程

性质

学时数

学分数

建议

开设

学期

考核

方式

备注

学时

理论教学

实验实践教学

学分

理论教学

实验实践教学

200620062

机器人概论

Introduction to Robotics

必修

32

32

0

2

2

0

5

考查

智能机器人方向

200624014

ROS机器人操作系统

ROS Robot Operating System

选修

32

16

16

2

1

1

5

考查

200624017

传感器与机器人视觉

Sensors and Robot Vision

选修

48

32

16

3

2

1

6

考查

200624070

智能驾驶技术

Intelligent Driving Technology

选修

48

32

16

3

2

1

6

考查

200620069

模式识别基础

Fundamentals of Pattern Recognition

选修

32

32

0

2

2

0

5

考查

模式识别方向

200620086

图像识别原理及应用

Principles and Applications of Image   Recognition

选修

32

16

16

2

1

1

5

考查

200620079

深度学习与应用

Deep Learning and Application

选修

48

32

16

3

2

1

6

考查

200624069

智能感知技术

Intelligent Perception

选修

48

32

16

3

2

1

6

考查

200620061

低碳智能感知

Low Carbon Intelligent Sensing

选修

32

32

0

2

2

0

5

考查

低碳智能方向

200620070

嵌入式软件开发

Embedded Software Development

选修

48

32

16

3

2

1

5

考查

200620060

低碳智能分析技术

Low Carbon Intelligent Analysis   Technology

选修

32

16

16

2

1

1

6

考查

200626016

区块链安全与隐私保护

Blockchain Security and Privacy Protection

选修

48

32

16

3

2

1

6

考查

200624072

最优化方法

Optimization Methods

选修

48

32

16

3

2

1

4

考查

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

任选课

200624024

博弈论

Game Theory

选修

32

32

 

2

2

 

4

考查

200622018

单片机原理及应用

Principles and Applications of Microcontroller

必修

48

32

16

3

2

1

4

考查

200624013

PLC 技术及应用

PLC Technology and Application

选修

48

32

16

3

2

1

4

考查

200620016

数字图像处理

Digital Image Processing

选修

48

32

16

3

2

1

4

考查

200620071

嵌入式系统原理及应用

Embedded Systems Principles and   Applications

选修

48

32

16

3

2

1

5

考查

200620078

深度学习框架

Deep Learning Framework

选修

32

16

16

2

1

1

5

考查

200624071

自然语言处理

Natural Language Processing

选修

32

16

16

2

1

1

5

200620076

深度强化学习

Deep   Reinforcement Learning

选修

32

16

16

2

1

1

5

考查

200621014

大数据编程实战

Big Data Programming in Practice

选修

48

32

16

3

2

1

5

考查

200620087

物联网技术

Internet of Things Technology

选修

48

32

16

3

2

1

6

考查

200620017

数据库技术

Database   Technology

选修

48

32

16

3

2

1

6

考查

200624018

创新方法与设计

Innovative Methods and Innovative   Design

选修

32

32

0

2

2

0

6

考查

200626015

区块链与数字经济

Blockchain   and Digital Economy

选修

32

16

16

2

1

1

6

考查

200620015

网络安全技术

Network Security Technology

选修

48

32

16

3

2

1

6

考查

200624032

人工智能前沿技术

Frontier Technology of Artificial   Intelligence

选修

16

16

 

1

1

 

7

考查

备注:

1.       专业选修课程修读学分不少于14学分(理论10学分、实践4学分),至少选修一个方向模块课程(10学分,含理论7学分、实践3学分),在任选课程模块至少选修4学分(含理论3学分、实践1学分)

2.学生获得创新学分奖励,可折抵最多10学分的专业选修课程(详见附表:创新学分奖励)。

(三)集中实践环节(35学分)

课程代码

项目/内容

学分

备注

101150001

军事训练

新生入校后训练2-3周,不少于14112学时

200650005

社会实践

2

方式、要求参见《泰山学院大学生社会实践学分认定实施办法》(试行)

200650050

劳动教育

1

按学校劳动教育文件组织实施并考核

200654091

C编程实训

2

1学期,2

200650023

专业认知实习

1

2学期,1

200654094

数电课程实训

1

2学期,1

200654092

Python实训

2

3学期,2

200654095

人工智能工程实训

2

4学期,2

200650029

专业创新创业实践

2

4学期,2

200654001

机器学习综合实训

1

5学期,1

200650030

计算机视觉综合实训

2

5学期,2

200650031

专业综合实训

3

6学期,3

200650017

毕业实习

8

7学期,8

200650006

毕业论文(设计)

8

 8学期,15

学分小计

35

 


 


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