人工智能本科专业人才培养方案
(专业代码:080717T)
(专业英文名称:Artificial Intelligence)
一、培养目标
本专业立足省内、面向全国,培养德、智、体、美、劳全面发展,掌握人工智能的基本知识和方法,能够系统地掌握扎实的人工智能基本理论和专业知识、具有较强的工程实践能力、科技创新能力,具有良好的专业素养及人文情怀,能够在人工智能领域从事机器人、人工智能及其相关应用领域的新技术和新产品研发、系统设计、管理,解决复杂工程问题的工程应用型骨干人才。
学生在毕业后5年左右预期能够实现以下目标:
目标1:具备良好的人文社会科学素养、社会责任感和工程职业道德,思想政治觉悟高,具备在人工智能及其相关应用领域创新产业开展工作的政治素养和专业素养;
目标2:具备系统分析人工智能及相关领域复杂工程问题的能力;能够对复杂工程问题提出合理的解决方案;
目标3:具备较强的人工智能工程实践能力,能够运用现代工具从事本专业领域相关产品的设计和开发;
目标4:具备组织管理能力、良好的沟通能力、团队协作精神与独立思考能力,能够发挥骨干作用,独立承担任务或领导团队完成任务;
目标5:具备良好的终身学习能力、多学科知识交叉融合能力,能够通过自主学习持续提升自己的综合素质和专业能力;具有国际视野,能自主学习,适应不断变化的国内外形势和环境。
二、学制与学分
学 制:4年 修业年限:4-6年
总学分:170学分 总学时:2324学时
三、授予学位
学科门类:工学 授予学位:工学学士
主干学科:人工智能
四、主要课程
(一)理论课程
高等数学、大学物理、线性代数、概率论与数理统计,人工智能导论,C语言程序设计,Python程序设计,数据结构,数字电子技术,计算机组成原理,人工智能原理,操作系统,算法设计与分析,机器学习,计算机视觉,Linux 操作系统,机器人概论,ROS机器人操作系统,模式识别基础,图像识别原理及应用。
(二)实践课程与实践性教学环节
C编程实训,数电课程实训,专业认知实习,Python实训,劳动教育,人工智能工程实训,机器学习综合实训,计算机视觉综合实训,专业综合实训。
五、课程设置与学分结构
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(一)培养方案课程与学分构成
课程类别 | 课程模块 | 总学分 | 总学时(或周) | 占总学分比例 | 理论学分 | 实验、实践 学分 | ||
通识教育课程 | 必修 | 思想政治理论 | 16 | 42 | 804 | 24.7% | 12 | 4 |
大学外语 | 10 | 8 | 2 | |||||
大学体育 | 4 |
| 4 | |||||
心理健康 | 2 | 2 |
| |||||
生涯规划 | 1 | 1 |
| |||||
就业指导 | 1 | 1 |
| |||||
军事理论 | 2 | 2 |
| |||||
创新创业 | 2 | 2 |
| |||||
安全教育 | 2 | 2 |
| |||||
工程安全与法规 | 2 | 2 |
| |||||
选修 | 校本课程 | 2 | 8 | 128 | 4.7% | 2 |
| |
“四史”教育 | 1 | 1 |
| |||||
大学语文(理工科)或习近平思想专题(文科) | 1 | 1 |
| |||||
美育类 | 2 | 2 |
| |||||
综合素质 | 2 | 2 |
| |||||
专业教育课程 | 必修 | 学科(专业)基础课程 | 28 | 85 | 448 | 50% | 25 | 3 |
专业核心课程 | 43 | 688 | 30 | 13 | ||||
选修 | 专业选修课程 | 14 | 224 | 10 | 4 | |||
集中实践环节 | 必修 | 军事训练 | — | 35 | 2周 | 20.59% |
| — |
劳动教育 | 1 | 32 |
| 1 | ||||
实习、实训(包括认知实习、专业实验、专业实训、专业实习、创新创业实践等) | 26 | 20周 |
| 26 | ||||
毕业论文 | 8 | 15周 | — | 8 | ||||
合计 | 170 | 2324+37周 | 100% | 105 | 65 |
(二) |
(三) |
(四) |
(五) |
(二)各学期教学环节学分分配表(每学期不多于30学分)
学期 类别 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 学分总计 | |
通识必修课 | 10 | 7 | 7 | 10 | 4 | 5 |
|
| 43 | |
专业必修课 | 10.5 | 18 | 20.5 | 10 | 11 | 1 |
|
| 71 | |
实验、实践环节 | 2 | 2 | 2 | 4 | 3 | 5 | 8 | 8 | 34 | |
选修课程 | 通识选修课 |
|
|
| 4 |
| 4 |
|
| 8 |
专业选修课 |
|
|
|
| 4 | 9 | 1 |
| 14 | |
学分总计 | 22.5 | 27 | 29.5 | 28 | 22 | 24 | 9 | 8 | 170 |
六、课程设置及进度计划表
(一)通识教育课程
1.通识必修课程(804学时,42学分,其中:理论教学32学分、实践教学10学分)
课程 代码 | 课程名称 | 课程英文名称 | 课程 性质 | 学时数 | 学分数 | 建议 开设 学期 | 考核方式 | 备注 | ||||
总 学时 | 理论 教学 | 实践 教学 | 总 学分 | 理论 教学 | 实践 教学 | |||||||
200310001 | 形势与政策 | Current Situation and policy | 必修 | 64 | 64 |
| 2 | 2 |
| 1~8 | 考查 | 每学期不低于8学时 |
200310002 | 思想道德与法治 | Ideology&Morality and Rule of Law | 必修 | 48 | 32 | 16 | 3 | 2 | 1 | 1 | 考试 |
|
200310003 | 中国近现代史纲要 | Summary of Chinese Contemporary and Modern History | 必修 | 48 | 32 | 16 | 3 | 2 | 1 | 2 | 考试 |
|
200310004 | 马克思主义基本原理 | Basic Principles of Marxism | 必修 | 48 | 32 | 16 | 3 | 2 | 1 | 3 | 考试 |
|
200310015 | 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 | Introduction to Mao Zedong Thought and Socialism with Chinese Characteristics | 必修 | 32 | 32 |
| 2 | 2 |
| 4 | 考试 |
|
200310014 | 习近平新时代中国特色社会主义思想概论 | Iintroduction to Xi Jinping Thought on Socialism with Chinese Characteristics for a New Era | 必修 | 48 | 32 | 16 | 3 | 2 | 1 | 4 | 考试 |
|
200910001 | 大学英语IA | College English IA | 必修 | 32 | 24 | 8 | 2 | 1.5 | 0.5 | 1 | 考试 |
|
200910002 | 大学英语IB | College English IB | 必修 | 48 | 40 | 8 | 3 | 2.5 | 0.5 | 2 | 考试 |
|
200910003 | 大学英语IC | College English IC | 必修 | 48 | 40 | 8 | 3 | 2.5 | 0.5 | 3 | 考试 |
|
200910004 | 大学英语ID | College English ID | 必修 | 32 | 24 | 8 | 2 | 1.5 | 0.5 | 4 | 考试 |
|
201110001 | 大学体育A | College Physical Education A | 必修 | 40 |
| 32+8 | 1 |
| 1 | 1 | 考试 | 体育测试指导 |
201110002 | 大学体育B | College Physical Education B | 必修 | 32 |
| 32 | 1 |
| 1 | 2 | 考试 |
|
201110003 | 大学体育C | College Physical Education C | 必修 | 40 |
| 32+8 | 1 |
| 1 | 3 | 考试 | 体育测试指导 |
201110004 | 大学体育D | College Physical Education D | 必修 | 32 |
| 32 | 1 |
| 1 | 4 | 考试 |
|
201110005 | 大学体育E | College Physical Education E | 必修 | 8 |
| 8 |
|
|
| 5 |
| 体育测试指导 |
201110006 | 大学体育F | College Physical Education E | 必修 | 8 |
| 8 |
|
|
| 7 |
| 体育测试指导 |
101110002 | 心理素质教育 | Psychological Quality Education | 必修 | 32 | 32 |
| 2 | 2 |
| 1 | 考查 |
|
101310003 | 生涯规划 | Career Planning | 必修 | 16 | 16 |
| 1 | 1 |
| 3或4 | 考查 |
|
101310004 | 就业指导 | Employment Guidance | 必修 | 16 | 16 |
| 1 | 1 |
| 5或6 | 考查 |
|
101110003 | 军事 理论 | Military Theory | 必修 | 36 | 36 |
| 2 | 2 |
| 1 | 考查 |
|
101110004 | 安全 教育 | Security Education | 必修 | 32 | 32 |
| 2 | 2 |
| 5 | 考查 |
|
101310002 | 创新创业教育 | Innovation and Entrepreneurship Education | 必修 | 32 | 32 |
| 2 | 2 |
| 5 | 考查 |
|
200610002 | 人工智能伦理与安全法规 | AI ethics and safety regulations | 必修 | 32 | 32 |
| 2 | 2 |
| 6或7 | 考试 |
|
小计 | 804 | 548 | 256 | 42 | 32 | 10 |
|
|
|
2.通识选修课程(128学时,8学分,其中:理论教学8学分、实践教学0学分)
从学校开设的通识选修课程中至少选修8学分,建议修读课程如下:
课程 代码 | 课程名称 | 课程英文名称 | 课程 性质 | 学时数 | 学分数 | 建议 开设 学期 | 考核方式 | 备注 | ||||
总 学时 | 理论教学 | 实践教学 | 总 学分 | 理论教学 | 实践教学 | |||||||
103210002 | 泰山概论 | Introduction to Taishan | 选修 | 32 | 32 |
| 2 | 2 |
| 3或4 | 考查 | 校本课程 |
200210004 | 大学语文 | College Chinese | 选修 | 16 | 16 |
| 1 | 1 |
| 5或6 | 考查 | 理工科限选 |
200310020 | 习近平思想专题 | Thematic study on Xi Jinping’s Philosophy | 选修 | 16 | 16 |
| 1 | 1 |
| 5或6 | 考查 | 文科限选 |
200310016 | 中国共产党历史 | History of CPC | 选修 | 16 | 16 |
| 1 | 1 |
| 5或6 | 考查 | 至少选修一门,每门1学分 |
200310017 | 改革开放史 | History of PRC | 选修 | 16 | 16 |
| 1 | 1 |
| 5或6 | 考查 | |
200310018 | 新中国史 | History of PRC | 选修 | 16 | 16 |
| 1 | 1 |
| 5或6 | 考查 | |
200310019 | 社会主义发展史 | History of Socialist Development | 选修 | 16 | 16 |
| 1 | 1 |
| 5或6 | 考查 | |
美育类课程 | 从学校美育类课程中至少修读2学分,详见附件美育课程列表 | |||||||||||
综合素质课程 | 详见每学期通识课程开设列表 |
(二)专业教育课程
专业教育课程由专业必修课程和专业选修课程组成,其中专业必修课程71学分,专业选修课程最低修满14学分。
1. 专业必修课程(1136学时,71学分,其中:理论教学55学分、实验实践教学16学分。)
课程 代码 | 课程名称 | 课程英文名称 | 课程 性质 | 学时数 | 学分数 | 建议 开设 学期 | 考核方式 | 备注 | ||||
总 学时 | 理论教学 | 实验、实践教学 | 总 学分 | 理论教学 | 实验、实践教学 | |||||||
200520001 | 高等数学IA | Advanced Mathematics IA | 必修 | 72 | 72 |
| 4.5 | 4.5 |
| 1 | 考试 | 学科基础课程 |
200624001 | 人工智能导论 | Introduction To Artificial Intelligence | 必修 | 32 | 32 |
| 2 | 2 |
| 1 | 考试 | |
200620001 | C语言程序设计 | C Programming | 必修 | 64 | 32 | 32 | 4 | 2 | 2 | 1 | 考试 | |
200520002 | 高等数学IB | Advanced Mathematics IB | 必修 | 88 | 88 |
| 5.5 | 5.5 |
| 2 | 考试 | |
200720001 | 大学物理IA | College Physics IA | 必修 | 56 | 48 | 8 | 3.5 | 3 | 0.5 | 2 | 考试 | |
200520008 | 线性代数 | Linear Algebra | 必修 | 32 | 32 |
| 2 | 2 |
| 3 | 考试 | |
200520009 | 概率论与数理统计 | Probability Theory and Mathematical Statistics | 必修 | 48 | 48 |
| 3 | 3 |
| 3 | 考试 | |
200720002 | 大学物理IB | College Physics IB | 必修 | 56 | 48 | 8 | 3.5 | 3 | 0.5 | 3 | 考试 | |
200622028 | 离散数学 | Discrete Mathematics | 必修 | 48 | 48 |
| 3 | 3 |
| 2 | 考试 | 专业核心课程 |
200624019 | 数字电子技术 | Digital Electronic Technology | 必修 | 48 | 32 | 16 | 3 | 2 | 1 | 2 | 考试 | |
200620067 | 面向对象程序设计( C++ ) | Object-Oriented Programming(C++) | 必修 | 48 | 32 | 16 | 3 | 2 | 1 | 2 | 考试 | |
200620002 | Python程序设计 | Python Programming | 必修 | 64 | 32 | 32 | 4 | 2 | 2 | 3 | 考试 | |
200620021 | 数据结构 | Data Structure | 必修 | 64 | 48 | 16 | 4 | 3 | 1 | 3 | 考试 | |
200620066 | 计算机组成原理 | Principles of Computer Organization | 必修 | 64 | 48 | 16 | 4 | 3 | 1 | 3 | 考试 | |
200624073 | 人工智能原理 | Artificial Intelligence Principles | 必修 | 48 | 32 | 16 | 3 | 2 | 1 | 4 | 考试 | |
200622003 | 操作系统 | Operating System | 必修 | 64 | 48 | 16 | 4 | 3 | 1 | 4 | 考试 | |
200620014 | 算法设计与分析 | Algorithm Design and Analysis | 必修 | 48 | 32 | 16 | 3 | 2 | 1 | 4 | 考试 | |
200620022 | 计算机网络 | Computer Network | 必修 | 48 | 32 | 16 | 3 | 2 | 1 | 5 | 考试 | |
200620024 | 机器学习 | Machine Learning | 必修 | 48 | 32 | 16 | 3 | 2 | 1 | 5 | 考试 | |
200620064 | 计算机视觉 | Computer Vision | 必修 | 48 | 32 | 16 | 3 | 2 | 1 | 5 | 考试 | |
200621003 | Linux 操作系统 | Linux Operating System | 必修 | 32 | 16 | 16 | 2 | 1 | 1 | 5 | 考试 | |
200620103 | 数学建模 | Mathematical Modeling | 必修 | 16 | 16 | 0 | 1 | 1 | 0 | 6 | 考试(第1-8周) | |
小计 | 1136 | 880 | 256 | 71 | 55 | 16 |
|
|
2.专业选修课程(224学时,14学分,其中:理论教学10学分、实验实践学分4)
课程 代码 | 课程名称 | 课程英文名称 | 课程 性质 | 学时数 | 学分数 | 建议 开设 学期 | 考核 方式 | 备注 | ||||
总 学时 | 理论教学 | 实验实践教学 | 总 学分 | 理论教学 | 实验实践教学 | |||||||
200620062 | 机器人概论 | Introduction to Robotics | 必修 | 32 | 32 | 0 | 2 | 2 | 0 | 5 | 考查 | 智能机器人方向 |
200624014 | ROS机器人操作系统 | ROS Robot Operating System | 选修 | 32 | 16 | 16 | 2 | 1 | 1 | 5 | 考查 | |
200624017 | 传感器与机器人视觉 | Sensors and Robot Vision | 选修 | 48 | 32 | 16 | 3 | 2 | 1 | 6 | 考查 | |
200624070 | 智能驾驶技术 | Intelligent Driving Technology | 选修 | 48 | 32 | 16 | 3 | 2 | 1 | 6 | 考查 | |
200620069 | 模式识别基础 | Fundamentals of Pattern Recognition | 选修 | 32 | 32 | 0 | 2 | 2 | 0 | 5 | 考查 | 模式识别方向 |
200620086 | 图像识别原理及应用 | Principles and Applications of Image Recognition | 选修 | 32 | 16 | 16 | 2 | 1 | 1 | 5 | 考查 | |
200620079 | 深度学习与应用 | Deep Learning and Application | 选修 | 48 | 32 | 16 | 3 | 2 | 1 | 6 | 考查 | |
200624069 | 智能感知技术 | Intelligent Perception | 选修 | 48 | 32 | 16 | 3 | 2 | 1 | 6 | 考查 | |
200620061 | 低碳智能感知 | Low Carbon Intelligent Sensing | 选修 | 32 | 32 | 0 | 2 | 2 | 0 | 5 | 考查 | 低碳智能方向 |
200620070 | 嵌入式软件开发 | Embedded Software Development | 选修 | 48 | 32 | 16 | 3 | 2 | 1 | 5 | 考查 | |
200620060 | 低碳智能分析技术 | Low Carbon Intelligent Analysis Technology | 选修 | 32 | 16 | 16 | 2 | 1 | 1 | 6 | 考查 | |
200626016 | 区块链安全与隐私保护 | Blockchain Security and Privacy Protection | 选修 | 48 | 32 | 16 | 3 | 2 | 1 | 6 | 考查 | |
200624072 | 最优化方法 | Optimization Methods | 选修 | 48 | 32 | 16 | 3 | 2 | 1 | 4 | 考查 |
任选课 |
200624024 | 博弈论 | Game Theory | 选修 | 32 | 32 |
| 2 | 2 |
| 4 | 考查 | |
200622018 | 单片机原理及应用 | Principles and Applications of Microcontroller | 必修 | 48 | 32 | 16 | 3 | 2 | 1 | 4 | 考查 | |
200624013 | PLC 技术及应用 | PLC Technology and Application | 选修 | 48 | 32 | 16 | 3 | 2 | 1 | 4 | 考查 | |
200620016 | 数字图像处理 | Digital Image Processing | 选修 | 48 | 32 | 16 | 3 | 2 | 1 | 4 | 考查 | |
200620071 | 嵌入式系统原理及应用 | Embedded Systems Principles and Applications | 选修 | 48 | 32 | 16 | 3 | 2 | 1 | 5 | 考查 | |
200620078 | 深度学习框架 | Deep Learning Framework | 选修 | 32 | 16 | 16 | 2 | 1 | 1 | 5 | 考查 | |
200624071 | 自然语言处理 | Natural Language Processing | 选修 | 32 | 16 | 16 | 2 | 1 | 1 | 5 | 考查 | |
200620076 | 深度强化学习 | Deep Reinforcement Learning | 选修 | 32 | 16 | 16 | 2 | 1 | 1 | 5 | 考查 | |
200621014 | 大数据编程实战 | Big Data Programming in Practice | 选修 | 48 | 32 | 16 | 3 | 2 | 1 | 5 | 考查 | |
200620087 | 物联网技术 | Internet of Things Technology | 选修 | 48 | 32 | 16 | 3 | 2 | 1 | 6 | 考查 | |
200620017 | 数据库技术 | Database Technology | 选修 | 48 | 32 | 16 | 3 | 2 | 1 | 6 | 考查 | |
200624018 | 创新方法与设计 | Innovative Methods and Innovative Design | 选修 | 32 | 32 | 0 | 2 | 2 | 0 | 6 | 考查 | |
200626015 | 区块链与数字经济 | Blockchain and Digital Economy | 选修 | 32 | 16 | 16 | 2 | 1 | 1 | 6 | 考查 | |
200620015 | 网络安全技术 | Network Security Technology | 选修 | 48 | 32 | 16 | 3 | 2 | 1 | 6 | 考查 | |
200624032 | 人工智能前沿技术 | Frontier Technology of Artificial Intelligence | 选修 | 16 | 16 |
| 1 | 1 |
| 7 | 考查 | |
备注: 1. 专业选修课程修读学分不少于14学分(理论10学分、实践4学分),至少选修一个方向模块课程(10学分,含理论7学分、实践3学分),在任选课程模块至少选修4学分(含理论3学分、实践1学分)。 2.学生获得创新学分奖励,可折抵最多10学分的专业选修课程(详见附表:创新学分奖励)。 |
(三)集中实践环节(35学分)
课程代码 | 项目/内容 | 学分 | 备注 |
101150001 | 军事训练 | — | 新生入校后训练2-3周,不少于14天112学时 |
200650005 | 社会实践 | 2 | 方式、要求参见《泰山学院大学生社会实践学分认定实施办法》(试行) |
200650050 | 劳动教育 | 1 | 按学校劳动教育文件组织实施并考核 |
200654091 | C编程实训 | 2 | 第1学期,2周 |
200650023 | 专业认知实习 | 1 | 第2学期,1周 |
200654094 | 数电课程实训 | 1 | 第2学期,1周 |
200654092 | Python实训 | 2 | 第3学期,2周 |
200654095 | 人工智能工程实训 | 2 | 第4学期,2周 |
200650029 | 专业创新创业实践 | 2 | 第4学期,2周 |
200654001 | 机器学习综合实训 | 1 | 第5学期,1周 |
200650030 | 计算机视觉综合实训 | 2 | 第5学期,2周 |
200650031 | 专业综合实训 | 3 | 第6学期,3周 |
200650017 | 毕业实习 | 8 | 第7学期,8周 |
200650006 | 毕业论文(设计) | 8 | 第8学期,15周 |
学分小计 | 35 |
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